- Startseite
- →
- Weitere Einrichtungen
- →
- Unimagazin
- →
- 2022 Ausgabe 1/2
- →
- Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Originalpublikation
Sester, Monika; Politz, Florian: Zur automatischen Klassifikation von 3D-Punktwolken : Landvermessung mittels Laserscanning und digitaler Bildanalyse. In: Unimagazin 1/2 (2022), S. 46-49
Version im Repositorium
Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI:
https://doi.org/10.15488/12325
| Zusammenfassung: | |
|
Die Landesvermessung hat zum Ziel, ein sehr genaues Geländemodell von Landesflächen zu erstellen, da diese zum Beispiel für den Hochwasserschutz, die Trassenplanung oder ähnliches wichtig sind. Am Institut für Kartographie und Geoinformatik werden in einem Projekt zusammen mit dem FZ:GEO-Partner LGLN (Landesvermessung und Geobasisdaten Niedersachsen) sowie den Landesvermessungen in Schleswig-Holstein und Mecklenburg-Vorpommern KI-Methoden und im Speziellen Deep Learning eingesetzt, um aus großen Datenmengen automatisiert und dennoch präzise Geländemodelle erstellen zu können.
|
|
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 DE - http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
| Publikationstyp: | Article |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2022 |
| Fachliche Zuordnung (DDC): | 550 | Geowissenschaften |
| Kontrollierte Schlagwörter: | Forschungseinrichtung, Klimaänderung, Erdoberfläche, Geologie, Ressourcen |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):
-
2022 Ausgabe 1/2
Die Erde im Wandel - Das Leibniz-Forschungszentrum FZ:GEO