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Original version
Sester, Monika; Politz, Florian: Zur automatischen Klassifikation von 3D-Punktwolken : Landvermessung mittels Laserscanning und digitaler Bildanalyse. In: Unimagazin 1/2 (2022), S. 46-49
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To cite the version in the repository, please use this identifier:
https://doi.org/10.15488/12325
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| Abstract: | |
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Die Landesvermessung hat zum Ziel, ein sehr genaues Geländemodell von Landesflächen zu erstellen, da diese zum Beispiel für den Hochwasserschutz, die Trassenplanung oder ähnliches wichtig sind. Am Institut für Kartographie und Geoinformatik werden in einem Projekt zusammen mit dem FZ:GEO-Partner LGLN (Landesvermessung und Geobasisdaten Niedersachsen) sowie den Landesvermessungen in Schleswig-Holstein und Mecklenburg-Vorpommern KI-Methoden und im Speziellen Deep Learning eingesetzt, um aus großen Datenmengen automatisiert und dennoch präzise Geländemodelle erstellen zu können.
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| License of this version: | CC BY 3.0 DE - http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
| Publication type: | Article |
| Publishing status: | publishedVersion |
| Publication date: | 2022 |
| DDC: | 550 | Geowissenschaften |
| Controlled keywords(GND): | Forschungseinrichtung, Klimaänderung, Erdoberfläche, Geologie, Ressourcen |
This item appears in the following Collection(s):
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2022 Ausgabe 1/2
Die Erde im Wandel - Das Leibniz-Forschungszentrum FZ:GEO