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Original version
Rottensteiner, Franz; Holtz, Francois; Almeev, Renat; Wittich, Dennis Cyrill; Sester, Monika; Leichter, Artem: Wie schnell steigt Magma auf? : Maschinelles Lernen (ML) hilft bei der Antwort. In: Unimagazin 1/2 (2022), S. 42-44
Repository version
To cite the version in the repository, please use this identifier:
https://doi.org/10.15488/12324
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| Abstract: | |
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Wissenschaftler*innen der Geoinformatik und der Geowissenschaften bündeln ihre Expertisen, um Georisiken zu minimieren. In diesem Beitrag zeigen sie, dass maschinelles Lernen (ML) für die Auswertung von großen analytischen Datensätzen unumgänglich ist, um Prozesse in Magma-Reservoiren nachzuvollziehen. Der Einsatz von ML ermöglicht ein schnelles Reagieren bei laufenden vulkanischen Eruptionen, wie zum Beispiel La Palma.
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| License of this version: | CC BY 3.0 DE - http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
| Publication type: | Article |
| Publishing status: | publishedVersion |
| Publication date: | 2022 |
| DDC: | 550 | Geowissenschaften |
| Controlled keywords(GND): | Forschungseinrichtung, Klimaänderung, Erdoberfläche, Geologie, Ressourcen |
This item appears in the following Collection(s):
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2022 Ausgabe 1/2
Die Erde im Wandel - Das Leibniz-Forschungszentrum FZ:GEO