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Originalpublikation
Rottensteiner, Franz; Holtz, Francois; Almeev, Renat; Wittich, Dennis Cyrill; Sester, Monika; Leichter, Artem: Wie schnell steigt Magma auf? : Maschinelles Lernen (ML) hilft bei der Antwort. In: Unimagazin 1/2 (2022), S. 42-44
Version im Repositorium
Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI:
https://doi.org/10.15488/12324
| Zusammenfassung: | |
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Wissenschaftler*innen der Geoinformatik und der Geowissenschaften bündeln ihre Expertisen, um Georisiken zu minimieren. In diesem Beitrag zeigen sie, dass maschinelles Lernen (ML) für die Auswertung von großen analytischen Datensätzen unumgänglich ist, um Prozesse in Magma-Reservoiren nachzuvollziehen. Der Einsatz von ML ermöglicht ein schnelles Reagieren bei laufenden vulkanischen Eruptionen, wie zum Beispiel La Palma.
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| Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 DE - http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
| Publikationstyp: | Article |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2022 |
| Fachliche Zuordnung (DDC): | 550 | Geowissenschaften |
| Kontrollierte Schlagwörter: | Forschungseinrichtung, Klimaänderung, Erdoberfläche, Geologie, Ressourcen |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):
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2022 Ausgabe 1/2
Die Erde im Wandel - Das Leibniz-Forschungszentrum FZ:GEO