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Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Hu, T.; Kühn, J.; Matouq, J.; Haddadin, S.: Learning and Identification of human upper-limb muscle synergies in daily-life tasks with autoencoders. OTWorld Congress 2018, 6 S.
Version im Repositorium
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 471
| Zusammenfassung: | |
As a pilot study, we present 1)a database that includes 30 daily-life table-top tasks, which were selected within the SoftPro project, and 2)a novel autoencoder-based muscle synergy identification method, whose results indicate an association between synergy space dimensionality and task complexity. | |
| Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
| Publikationstyp: | ConferenceObject |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2018-05-16 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Elektrotechnik und Informatik |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 246 | 52,23% |
| 2 |  |
United States | 55 | 11,68% |
| 3 |  |
Italy | 30 | 6,37% |
| 4 |  |
China | 21 | 4,46% |
| 5 |  |
Japan | 13 | 2,76% |
| 6 |  |
Iran, Islamic Republic of | 11 | 2,34% |
| 7 |  |
No geo information available | 9 | 1,91% |
| 8 |  |
Jordan | 9 | 1,91% |
| 9 |  |
United Kingdom | 7 | 1,49% |
| 10 |  |
France | 7 | 1,49% |
| andere | 63 | 13,38% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
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