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Hu, T.; Kühn, J.; Matouq, J.; Haddadin, S.: Learning and Identification of human upper-limb muscle synergies in daily-life tasks with autoencoders. OTWorld Congress 2018, 6 S.
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Sum total of downloads: 460
| Abstract: | |
As a pilot study, we present 1)a database that includes 30 daily-life table-top tasks, which were selected within the SoftPro project, and 2)a novel autoencoder-based muscle synergy identification method, whose results indicate an association between synergy space dimensionality and task complexity. | |
| License of this version: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
| Document Type: | ConferenceObject |
| Publishing status: | publishedVersion |
| Issue Date: | 2018-05-16 |
| Appears in Collections: | Fakultät für Elektrotechnik und Informatik |
distribution of downloads over the selected time period:
downloads by country:
| pos. | country | downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| total | perc. | |||
| 1 |  |
Germany | 241 | 52.39% |
| 2 |  |
United States | 51 | 11.09% |
| 3 |  |
Italy | 30 | 6.52% |
| 4 |  |
China | 21 | 4.57% |
| 5 |  |
Japan | 13 | 2.83% |
| 6 |  |
Iran, Islamic Republic of | 10 | 2.17% |
| 7 |  |
No geo information available | 9 | 1.96% |
| 8 |  |
Jordan | 9 | 1.96% |
| 9 |  |
United Kingdom | 7 | 1.52% |
| 10 |  |
Netherlands | 6 | 1.30% |
| other countries | 63 | 13.70% | ||
Further download figures and rankings:
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