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Originalpublikation
Hu, T.; Kühn, J.; Matouq, J.; Haddadin, S.: Learning and Identification of human upper-limb muscle synergies in daily-life tasks with autoencoders. OTWorld Congress 2018, 6 S.
Version im Repositorium
Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI:
https://doi.org/10.15488/3679
| Zusammenfassung: | |
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As a pilot study, we present 1)a database that includes 30 daily-life table-top tasks, which were selected within the SoftPro project, and 2)a novel autoencoder-based muscle synergy identification method, whose results indicate an association between synergy space dimensionality and task complexity.
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| Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
| Publikationstyp: | ConferenceObject |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2018-05-16 |
| Schlagwörter (englisch): | upper limb muscle synergies, autoencoders, machine learning |
| Fachliche Zuordnung (DDC): | 620 | Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau, 610 | Medizin, Gesundheit |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):
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Fakultät für Elektrotechnik und Informatik
Frei zugängliche Publikationen aus der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik