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Originalpublikation
Diaz-Aviles, Ernesto: Living analytics methods for the social web. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Diss., 2013, VI, 169 S.
Version im Repositorium
Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI:
https://doi.org/10.15488/8035
Name:
767033973.pdf
Größe:
5.303Mb
Format:
PDF
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Zusammenfassung:
[no abstract]
Lizenzbestimmungen:
Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.
Publikationstyp:
DoctoralThesis
Publikationsstatus:
publishedVersion
Erstveröffentlichung:
2013
Schlagwörter (deutsch):
Machine learning
,
collaborative filtering
,
social media
Schlagwörter (englisch):
Maschinelles Lernen
,
kollaboratives Filtern
,
soziale Medien
Fachliche Zuordnung (DDC):
650 | Management
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Die Publikation erscheint in Sammlung(en):
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