Approximate algorithms for efficient indexing, clustering, and classification in Peer-to-peer networks

dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.15488/7724
dc.identifier.uri	https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/7777
dc.contributor.author	Papapetrou, Odysseas	ger
dc.date.accessioned	2019-11-29T09:30:37Z
dc.date.available	2019-11-29T09:30:37Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Papapetrou, Odysseas: Approximate algorithms for efficient indexing, clustering, and classification in Peer-to-peer networks. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Diss., 2011, 127 S.	ger
dc.description.abstract	[no abstract]	ger
dc.language.iso	eng	eng
dc.publisher	Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
dc.rights	Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.	ger
dc.subject	Peer-to-peer networks	eng
dc.subject	information retrieval	eng
dc.subject	data mining	eng
dc.subject.ddc	004 \| Informatik	ger
dc.title	Approximate algorithms for efficient indexing, clustering, and classification in Peer-to-peer networks	eng
dc.type	DoctoralThesis	ger
dc.type	Text	ger
dc.relation.urn	urn:nbn:de:gbv:089-6570223301
dcterms.extent	127 S.
dc.description.version	publishedVersion	ger
tib.accessRights	frei zug�nglich	ger

Name: 657022330.pdf

Größe: 1.884Mb

Format: PDF

Die Publikation erscheint in Sammlung(en):

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