Gesundheitsökonomische Analysen von Versorgungsleitlinien anhand von GKV-Routinedaten

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dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15488/4786
dc.identifier.uri https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/4829
dc.contributor.author Neubauer, Sarah ger
dc.date.accessioned 2019-05-15T09:16:16Z
dc.date.available 2019-05-15T09:16:16Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Neubauer, Sarah: Gesundheitsökonomische Analysen von Versorgungsleitlinien anhand von GKV-Routinedaten. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Diss., 2018, ca. 381 S. DOI: https://doi.org/10.15488/4786 ger
dc.description.abstract Aufgrund der zunehmenden Digitalisierung und des dadurch wachsenden Informationsangebots stehen alle Akteure des Gesundheitswesens vor der Herausforderung, zwischen nutzenbringenden und redundanten Informationen unterscheiden zu müssen. Evidenz für die Entscheidungsfindung könnten die Akteure in medizinischen Leitlinien und der Versorgungsforschung finden, da dieses Forschungsgebiet Produkte und Versorgungskonzepte unter Alltagsbedingungen untersucht. Um diesen Alltagsbezug herzustellen, können Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) als Datengrundlage und zur Beantwortung gesundheitsökonomischer Fragestellungen dienen, da jeder abrechnungsrelevante Kontakt des Patienten mit dem Gesundheitswesen in ihnen dokumentiert wird. Die Versorgungsforschung sowie die medizinischen Leitlinien können geeignete Methoden und Kriterien zur Überprüfung der Qualität und Relevanz von Informationen zur Verfügung stellen, um auf Basis der gewonnen Erkenntnisse Allokationsentscheidungen zielführend treffen zu können. In der vorliegenden Dissertation sollen die drei Hauptthemen GKV-Routinedaten, asymmetrische Informationen und medizinische Leitlinien in einem modifizierten Prinzipal-Agent-Modell verortet werden. Zunächst wird der Stand der Routinedatenforschung in Deutschland beleuchtet, die Relevanz der GKV-Routinedatenforschung als Datenquelle für die Versorgungsforschung beschrieben und die Eignung dieser Datenquelle für gesundheitspolitische Entscheidungsprozesse in Deutschland erörtert. Darauffolgend werden relevante konzeptionelle und methodische Aspekte zur Durchführung einer GKV-Routinedatenstudie vorgestellt. Anschließend werden anhand von fünf GKV-Routinedatenstudien Anwendungsbeispiele präsentiert, die einen Einblick in das breite Spektrum an Forschungsfragen in der GKV-Routinedatenforschung geben sollen. Ein besonderer Fokus wird hierbei auch auf die Berücksichtigung medizinischer Leitlinien gelegt. Im letzten Abschnitt wird beschrieben, inwiefern Leitlinienempfehlungen im Versorgungsalltag von den Ärzten beachtet und angewendet werden, bzw. angewendet werden können. Außerdem werden die Zugangswege, die Leitlinienakzeptanz und die Gründe eines möglichen Abweichens von Leitlinien dargestellt. Abschließend wird die Frage geklärt, wie evidenzbasierte Versorgungsleitlinien helfen können, die asymmetrischen Informationsverteilungen im Gesundheitswesen zu reduzieren. ger
dc.language.iso ger ger
dc.publisher Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover
dc.rights Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. ger
dc.subject health service research eng
dc.subject SHI claims data eng
dc.subject care processes eng
dc.subject health economic evaluations eng
dc.subject asymmetric information eng
dc.subject treatment guidelines eng
dc.subject Versorgungsforschung ger
dc.subject GKV-Routinedaten ger
dc.subject Versorgungsprozesse ger
dc.subject Gesundheitsökonomische Evaluation ger
dc.subject asymmetrische Informationen ger
dc.subject medizinische Leitlinien ger
dc.subject.ddc 330 | Wirtschaft ger
dc.subject.ddc 610 | Medizin, Gesundheit ger
dc.title Gesundheitsökonomische Analysen von Versorgungsleitlinien anhand von GKV-Routinedaten ger
dc.type DoctoralThesis ger
dc.type Text ger
dcterms.extent ca. 381 S.
dc.description.version publishedVersion ger
tib.accessRights frei zug�nglich ger


Die Publikation erscheint in Sammlung(en):

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