Additional material to the paper "On necessity and robustness of dissipativity in economic model predictive control"

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Müller, M.A.; Angeli, D.; Allgöwer, F.: Additional material to the paper "On necessity and robustness of dissipativity in economic model predictive control". Stuttgart : Universität Stuttgart, 2015

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/5996

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 144




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
This technical report contains additional material to the paper “On necessity and robustness of dissipativity in economic model predictive control” by M. A. Müller, D. Angeli, and F. Allgöwer, IEEE Transactions on Automatic Control, 2015, 60, 1671-1676, DOI: 10.1109/TAC.2014.2361193, in particular some extensions and proofs. References and labels in this technical report (in particular Equation labels (1)–(26), references [1]–[23], and all theorem numbers etc.) refer to those in that paper.
Lizenzbestimmungen: CC BY 3.0 DE
Publikationstyp: Report
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2015
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Elektrotechnik und Informatik

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 70 48,61%
2 image of flag of United States United States 28 19,44%
3 image of flag of Mexico Mexico 16 11,11%
4 image of flag of China China 7 4,86%
5 image of flag of France France 5 3,47%
6 image of flag of Iran, Islamic Republic of Iran, Islamic Republic of 4 2,78%
7 image of flag of Spain Spain 2 1,39%
8 image of flag of Senegal Senegal 1 0,69%
9 image of flag of Sweden Sweden 1 0,69%
10 image of flag of Saudi Arabia Saudi Arabia 1 0,69%
    andere 9 6,25%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.