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Paza Mboya, M.; Sibbertsen, P.: Optimal forecasts in the presence of discrete structural breaks under long memory. In: Journal of Forecasting 42 (2023), Nr. 7, S. 1889-1908. DOI: https://doi.org/10.1002/for.2988
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| Abstract: | |
We develop methods to obtain optimal forecast under long memory in the presence of a discrete structural break based on different weighting schemes for the observations. We observe significant changes in the forecasts when long-range dependence is taken into account. Using Monte Carlo simulations, we confirm that our methods substantially improve the forecasting performance under long memory. We further present an empirical application to inflation rates that emphasizes the importance of our methods. | |
| License of this version: | CC BY-NC-ND 4.0 Unported |
| Document Type: | Article |
| Publishing status: | publishedVersion |
| Issue Date: | 2023 |
| Appears in Collections: | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
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| pos. | country | downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| total | perc. | |||
| 1 |  |
Germany | 12 | 60.00% |
| 2 |  |
United States | 7 | 35.00% |
| 3 |  |
Canada | 1 | 5.00% |
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