Rechtschreibkorrektursysteme im Vergleich. DITECT versus Microsoft Word

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dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15488/2926
dc.identifier.uri http://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/2953
dc.contributor.author Kramer, André
dc.date.accessioned 2018-02-26T15:56:26Z
dc.date.available 2018-02-26T15:56:26Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.citation Kramer, A.: Rechtschreibkorrektursysteme im Vergleich. DITECT versus Microsoft Word. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Seminar für deutsche Literatur und Sprache, 2004 (Networx ; 35), 171 S.
dc.description.abstract Wohl jeder PC-Nutzer setzt sich früher oder später mit dem Thema Rechtschreibkorrektur auseinander, ohne eigentlich zu wissen, was dort passiert. Der vorliegende Beitrag widmet sich diesem Thema anhand einer empirischen Untersuchung. Im ersten Teil wird eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen unternommen, indem die zur Anwendung kommenden probabilistischen Algorithmen vorgestellt werden. Anschließend werden die computerlinguistischen Verarbeitungsschemata zur Modellierung von Flexionsformen und Komposita behandelt (Levenshtein-Distanz, endliche Automaten, Finite-State-Transducer). Im zweiten Teil wird ein vergleichender Test zwischen dem Korrektursystem von Microsoft Word 2000 und dem Spell-Checker Ditect, der unter anderem in StarOffice und dem Verlagshaus Madsack eingesetzt wird, unternommen. Der Test wird anhand eines 50.000 Wörter umfassenden Korpus aus Zeitungstexten des Madsack-Verlages durchgeführt und die Resultate anhand der häufigsten Fehlerkategorien bewertet und diskutiert. Anschließend folgt ein analytischer Test, in dem ausgesuchte Problembereiche, insbesondere die Getrennt- und Zusammenschreibung und Groß- und Kleinschreibung geprüft werden. eng
dc.language.iso ger
dc.publisher Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Seminar für deutsche Literatur und Sprache
dc.relation.ispartofseries Networx Nr. 35
dc.rights Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.
dc.subject Werbesprache ger
dc.subject Medienanalyse ger
dc.subject Linguistik ger
dc.subject.ddc 400 | Sprache, Linguistik ger
dc.title Rechtschreibkorrektursysteme im Vergleich. DITECT versus Microsoft Word
dc.type Report
dc.type Text
dc.relation.issn 1619-1021
dc.bibliographicCitation.volume 35
dcterms.extent 171 S.
dc.description.version publishedVersion
tib.accessRights frei zug�nglich


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