Ein für den Erfolg eines Softwareprojekts essenzieller Aspekt ist das Schaffen eines gemeinsamen Verständnisses zwischen den Stakeholdern und den Entwicklern. Dieses Verständnis wird für die erfolgreiche Kommunikation der Anforderungen an das zu entwickelnde System benötigt. Durch die bisher übliche Methode der textuellen Übermittlung der Anforderungen kommt es dabei oft zu Missverständnissen. Viele neuer Ansätze betrachten daher die Verwendung von Videos für die Kommunikation der Anforderungen, da diese mögliche Sprachbarrieren durch visuelle Darstellung umgehen sowie eine größere Aussagekraft als textuelle Beschreibungen besitzen. Eine mögliche Umsetzung dieser Ansätze ist dabei die Darstellung von Szenarien der Nutzung visionärer Systeme, die unter anderem als Vision Videos bezeichnet werden. Jedoch wird in keinem dieser Ansätze beschrieben, wie genau solche Vision Videos produziert werden sollen.
Diese Arbeit wird deshalb existierende Vision Videos bezüglich ihrer Darstellung, Inhalte und Emotionen analysieren. In einem Experiment werden dafür existierende Vision Videos entsprechend vorher definierter Kodierungsschemata kodiert. Anschließend werden die Ergebnisse dieses Experiments analysiert, um letztendlich allgemeine Videoprofile für Vision Videos zu erstellen, sowie häufige Fehler und allgemein bekannte Produktionsaspekte zu identifizieren.
An essential aspect for the success of a software project is the establishment of a mutual understanding between stakeholders and developers. This understanding is needed for the successful communication of the requirements of the system to be developed. The conventional method of textual transmission of the requirements often leads to misunderstandings. Many new approaches therefore consider the use of video for the communication of the requirements, as they bypass possible language barriers through visual representation and have greater meaningfulness than textual descriptions. A possible implementation of these approaches is the presentation of scenarios of the use of visionary systems, which are often referred to as Vision Videos. However, none of these approaches describe how exactly such Vision Videos should be produced.
This work will therefore analyse existing Vision Videos regarding their presentation, content and emotions. In an experiment, existing Vision Videos are encoded according to predefined coding schemes. Then, the results of this experiment will be analysed to ultimately produce general video profiles for Vision Videos, as well as to identify common mistakes and wellknown production aspects.
