Tool-Supported Data Collection for Experiments to Subjectively Assess Vision Videos

Abstract

Die Anforderungsermittlung ist eine wichtige Prozess der Anforderungserhebung, da die herausgekitzelten Anforderungen eigentlich in gut festgestellten Anforderungen umgewandelt werden, die dann weiter als Bausteine für ein e zientes Softwareprojekt dienen. Im Bereich von Elicitationstechniken funktionieren Videos als einer der eindeutigste und deskriptive Wege zur Kommunikation vom Problem, der Lösung und der Ergebnisse einer Prozess alles in kurzer Zeit zu den Stakeholdern. Wenn Methoden zur Verbesserung der Qualitätsaspekten der solchen Vision Videos entwickelt werden, wird es auch die Performanzrate der Anforderungserhebungsprozess des geförderten Projekt vielfach erhöhen.

Der in dieser Arbeit entwickelte Werkzeug, Feedback Recorder, zeigt eine Implementation einer detaillierten subjektiven Qualitätsbewertung, die zur Erfassung der potenziellen Videoqualitätsdaten dient, die sonst verliert gehen können. Grundsätzlich speichert das Programm die Qualitätsbewertungen, die während des Laufen des Videos eingegeben wird. Stattdessen normalerweise nur eine solche Bewertung zum Ende des Videos gespeichert wird. Im Zusatz dazu könnte das Werkzeug die gespeicherten Daten unterschiedlicher Teilnehmer eines Versuchs in gra scher Form darstellen. Dies könnte dann auch zum sofortigen Vergleich und der Erkennung der Schwachstellen in den Videos führt. Die Evaluierungsprozess dieser Arbeit handelt sich um das Fördern der Usabilitätsaspekten des Werkzeuges mithilfe von relevanten Metriken.

Elicitation of requirements is a crucial process in Requirements Engineering as it is what is chiseled into final requirements that form the building blocks of an efficient software product. Out of the many techniques used to elicit requirements, videos stand out from the rest due to their unique and descriptive way of conveying the problem, solution and the results of a process to the involved stakeholders in a short period of time. When methods are developed to enhance the quality aspects of such Vision Videos, their increased performance would help accelerate the requirements engineering process of the promoted project.

The software tool developed in this thesis, known as Feedback Recorder, presents an implementation of a detailed subjective quality assessment that could be used to collect potentially useful video quality data that might otherwise get lost. The program primarily helps in storing the quality scores of data throughout the length of a video instead of just an objective score at the end of the video. Additionally the tool can also represent results of different participants of an experiments in a graphical form that could help in instant comparison and identification of weak spots in the videos. The evaluation process of this thesis involves promoting the usability aspects of the tool with the measurement of relevant metrics.