- Startseite
- →
- Fakultäten
- →
- Fakultät für Elektrotechnik und Informatik
- →
- Dokumentanzeige
Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Shivakumaraswamy, R.; Beyer, C.; Unnikrishnan, V.; Ntoutsi, E. ; Spiliopoulou, M.: Active feature acquisition for opinion stream classification under drift. In: Kottke, D.; Krempl, G.; Lemaire, V.; Holzinger, A.; Calma, A. (Eds.): Workshop & Tutorial on Interactive Adaptive Learning : IAL@ECML PKDD 2019 : the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2019). Aachen, Germany : RWTH Aachen, 2019 (CEUR workshop proceedings ; 2444), S. 108-111.
Version im Repositorium
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 168
| Zusammenfassung: | |
Active stream learning is frequently used to acquire labels for instances and less frequently to determine which features should be considered as the stream evolves. We introduce a framework for active feature selection, intended to adapt the feature space of a polarity learner over a stream of opinionated documents. We report on the first results of our framework on substreams of reviews on different product categories. | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 4.0 Unported |
| Publikationstyp: | BookPart |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2019 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Elektrotechnik und Informatik |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 76 | 45,24% |
| 2 |  |
United States | 35 | 20,83% |
| 3 |  |
Brazil | 17 | 10,12% |
| 4 |  |
China | 6 | 3,57% |
| 5 |  |
Hong Kong | 4 | 2,38% |
| 6 |  |
No geo information available | 3 | 1,79% |
| 7 |  |
India | 3 | 1,79% |
| 8 |  |
Japan | 2 | 1,19% |
| 9 |  |
Iran, Islamic Republic of | 2 | 1,19% |
| 10 |  |
Ireland | 2 | 1,19% |
| andere | 18 | 10,71% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
- Download-Zahlen und Ranglisten für das Repositorium insgesamt
- zurück zum Einzeltitelnachweis (Ansicht Nutzungsstatistik schließen)
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.