Potential Gravitational-wave and Gamma-ray Multi-messenger Candidate from 2015 October 30

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Nitz, Alexander H.; Nielsen, Alex B.; Capano, Collin D.: Potential Gravitational-wave and Gamma-ray Multi-messenger Candidate from 2015 October 30. In: Astrophysical Journal Letters 876 (2019), Nr. 1, L4. DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/ab18a1

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/9767

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 134




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
We present a search for binary neutron star (BNS) mergers that produced gravitational waves during the first observing run of the Advanced Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO), and gamma-ray emission seen by either the Swift-Burst Alert Telescope (BAT) or the Fermi-Gamma-ray Burst Monitor (GBM), similar to GW170817 and GRB 170817A. We introduce a new method using a combined ranking statistic to detect sources that do not produce significant gravitational-wave or gamma-ray burst candidates individually. The current version of this search can increase by 70% the detections of joint gravitational-wave and gamma-ray signals. We find one possible candidate observed by LIGO and Fermi-GBM, 1-OGC 151030, at a false alarm rate of 1 in 13 yr. If astrophysical, this candidate would correspond to a merger at Mpc with source-frame chirp mass of . If we assume that the viewing angle must be <30° to be observed by Fermi-GBM, our estimate of the distance would become Mpc. By comparing the rate of BNS mergers to our search-estimated rate of false alarms, we estimate that there is a 1 in 4 chance that this candidate is astrophysical in origin.
Lizenzbestimmungen: CC BY 3.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2019
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Mathematik und Physik

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 100 74,63%
2 image of flag of United States United States 22 16,42%
3 image of flag of China China 8 5,97%
4 image of flag of South Africa South Africa 1 0,75%
5 image of flag of No geo information available No geo information available 1 0,75%
6 image of flag of Taiwan Taiwan 1 0,75%
7 image of flag of India India 1 0,75%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.