Schmidt, A.; Rottensteiner, F.; Soergel, U.; Heipke, C.: Extraction of fluvial networks in lidar data using marked point processes. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives 40 (2014), Nr. 3, S. 297-304. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-3-297-2014
Zusammenfassung: | |
We propose a method for the automatic extraction of fluvial networks in lidar data with the aim to obtain a connected network represented by the fluvial channels' skeleton. For that purpose we develop a two-step approach. First, we fit rectangles to the data using a stochastic optimization based on a Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) sampler and simulated annealing. High gradients on the rectangles' border and non-overlapping areas of the objects are introduced as model in the optimization process. In a second step, we determine the principal axes of the rectangles and their intersection points. Based on this a network graph is constructed in which nodes represent junction points or end points, respectively, and edges in-between straight line segments. We evaluate our method on lidar data with a tidal channel network and show some preliminary results. | |
Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 Unported |
Publikationstyp: | Article |
Publikationsstatus: | publishedVersion |
Erstveröffentlichung: | 2014 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie |
Pos. | Land | Downloads | ||
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Anzahl | Proz. | |||
1 | Germany | 118 | 64,84% | |
2 | United States | 22 | 12,09% | |
3 | China | 12 | 6,59% | |
4 | Hungary | 4 | 2,20% | |
5 | Ukraine | 2 | 1,10% | |
6 | Nepal | 2 | 1,10% | |
7 | Japan | 2 | 1,10% | |
8 | Iran, Islamic Republic of | 2 | 1,10% | |
9 | India | 2 | 1,10% | |
10 | Canada | 2 | 1,10% | |
andere | 14 | 7,69% |
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