- Startseite
- →
- Fakultäten
- →
- Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie
- →
- Dokumentanzeige
Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Belli, A.; Haberlandt, Uwe: Stochastic precipitation modeling using circulation patterns to analyze climate impact on floods. In: Advances in Geosciences 32 (2012), S. 93-97. DOI: http://dx.doi.org/10.5194/adgeo-32-93-2012
Version im Repositorium
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 135
| Zusammenfassung: | |
This paper presents the conditioning of a precipitation model to objectively classified circulation patterns (CP). The application of CPs is considered useful with regards to model accuracy improvement and preparation of a downscaling model by using CPs classified with climate model data. As this study aims to produce rainfall as input for derived flood frequency analyses, the validation focuses on extreme values and precipitation events. The analysis is carried out by modifications of a well tested alternating renewal precipitation model. | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 Unported |
| Publikationstyp: | Article |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2012 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 89 | 65,93% |
| 2 |  |
United States | 23 | 17,04% |
| 3 |  |
China | 9 | 6,67% |
| 4 |  |
Vietnam | 2 | 1,48% |
| 5 |  |
Poland | 2 | 1,48% |
| 6 |  |
Nepal | 2 | 1,48% |
| 7 |  |
Taiwan | 1 | 0,74% |
| 8 |  |
Netherlands | 1 | 0,74% |
| 9 |  |
Iran, Islamic Republic of | 1 | 0,74% |
| 10 |  |
United Kingdom | 1 | 0,74% |
| andere | 4 | 2,96% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
- Download-Zahlen und Ranglisten für das Repositorium insgesamt
- zurück zum Einzeltitelnachweis (Ansicht Nutzungsstatistik schließen)
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.