Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Galota, Matthias: Blattsprachen und Blattfunktionen. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Diss., 2006, 76 S.

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/6689

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 184




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
[no abstract]
Lizenzbestimmungen: Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.
Publikationstyp: DoctoralThesis
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2006
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Elektrotechnik und Informatik
Dissertationen

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 134 72,83%
2 image of flag of United States United States 22 11,96%
3 image of flag of China China 14 7,61%
4 image of flag of Russian Federation Russian Federation 5 2,72%
5 image of flag of Vietnam Vietnam 1 0,54%
6 image of flag of Ukraine Ukraine 1 0,54%
7 image of flag of Taiwan Taiwan 1 0,54%
8 image of flag of Italy Italy 1 0,54%
9 image of flag of Iran, Islamic Republic of Iran, Islamic Republic of 1 0,54%
10 image of flag of Azerbaijan Azerbaijan 1 0,54%
    andere 3 1,63%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.