Experimental-numerical approach to efficient TTT-generation for simulation of phase transformations in thermomechanical forming processes

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Behrens, B.-A.; Chugreev, A.; Kock, C.: Experimental-numerical approach to efficient TTT-generation for simulation of phase transformations in thermomechanical forming processes. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 461 (2018), Nr. 1, 12040. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/461/1/012040

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/5345

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 149




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
Residual stresses in components are an important issue in most manufacturing processes, as they influence the performance of the final part. Regarding hot forming processes there is a great potential of defining a targeted residual stress state, due to numerous adjustment parameters like deformation state or temperature profile. In order to ensure appropriate numerical modelling of resulting residual stresses in a thermomechanical process, comprehensive material data regarding phase transformation are required. This paper presents an experimental-numerical procedure to efficiently determine time-temperature-transformation diagrams for cooling simulations after hot forming. The transformation behaviour of the steel alloys 42CrMo4 and 100Cr6 is determined by experiments as well as FE-simulations. Finally, the simulation model is validated by dilatometric experiments and metallographic investigations.
Lizenzbestimmungen: CC BY 3.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2018
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Maschinenbau

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 87 58,39%
2 image of flag of United States United States 22 14,77%
3 image of flag of Czech Republic Czech Republic 7 4,70%
4 image of flag of China China 7 4,70%
5 image of flag of No geo information available No geo information available 3 2,01%
6 image of flag of France France 3 2,01%
7 image of flag of Ukraine Ukraine 2 1,34%
8 image of flag of Sweden Sweden 2 1,34%
9 image of flag of Russian Federation Russian Federation 2 1,34%
10 image of flag of India India 2 1,34%
    andere 12 8,05%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.