Hasegawa, H.; Mikeska, H. J.; Frahm, H.: Stochastic formulation of energy level statistics. In: Physical Review A 38 (1988), Nr. 1, S. 395-399. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.38.395
Zusammenfassung: | |
It is shown that the joint distribution of energy eigenvalues for systems with a varying degree of nonintegrability which has been obtained dynamically by T. Yukawa [Phys. Rev. Lett. 54, 1883 (1985)] can also be deduced by putting his equations of motion in the form of stochastic differential equations. We obtain an interpolation formula for the nearest-neighbor-spacing distribution as a smooth one-parameter family of density functions Pλ(S), 0≤λ<∞. This distribution retains a nonanalytic nature near λ→0; when λ=0 it agrees with the Poissonian distribution but whenever λ≠0 it is proportional to S for small S, as predicted by M. Robnik [J. Phys. A 20, L495 (1987)]. A considerable improvement on the agreement between the energy-level histogram in a real system (hydrogen in a magnetic field) and theoretical formulas which have been studied by Wintgen and Friedrich [Phys. Rev. A 35, 1464 (1987)] is demonstrated. | |
Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
Publikationstyp: | Article |
Publikationsstatus: | publishedVersion |
Erstveröffentlichung: | 1988 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Mathematik und Physik |
Pos. | Land | Downloads | ||
---|---|---|---|---|
Anzahl | Proz. | |||
1 | Germany | 37 | 56,06% | |
2 | United States | 16 | 24,24% | |
3 | China | 6 | 9,09% | |
4 | Taiwan | 1 | 1,52% | |
5 | Mexico | 1 | 1,52% | |
6 | Korea, Republic of | 1 | 1,52% | |
7 | Ireland | 1 | 1,52% | |
8 | United Kingdom | 1 | 1,52% | |
9 | France | 1 | 1,52% | |
10 | Austria | 1 | 1,52% |
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.