On Chip Protein Pre-Concentration for Enhancing the Sensitivity of Porous Silicon Biosensors

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Arshavsky-Graham, S. et al.: On Chip Protein Pre-Concentration for Enhancing the Sensitivity of Porous Silicon Biosensors. In: ACS Sensors 2 (2017), S. 1767-1773. DOI: https://doi.org/10.1021/acssensors.7b00692

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/4118

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 151




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
Porous silicon (PSi) nanomaterials have been widely studied as label-free optical biosensors for protein detection. However, these biosensors’ performance, specifically in terms of their sensitivity (which is typically in the micromolar range), is insufficient for many applications. Herein, we present a proof-of-concept application of the electrokinetic isotachophoresis (ITP) technique for real-time preconcentration of a target protein on a PSi biosensor. With ITP, a highly concentrated target zone is delivered to the sensing area, where the protein target is captured by immobilized aptamers. The detection of the binding events is conducted in a label-free manner by reflective interferometric Fourier transformation spectroscopy (RIFTS). Up to 1000-fold enhancement in local concentration of the protein target and the biosensor’s sensitivity are achieved, with a measured limit of detection of 7.5 nM. Furthermore, the assay is successfully performed in complex media, such as bacteria lysate samples, while the selectivity of the biosensor is retained. The presented assay could be further utilized for other protein targets, and to promote the development of clinically useful PSi biosensors.
Lizenzbestimmungen: ACS AuthorChoice License
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2017
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Naturwissenschaftliche Fakultät

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 95 62,91%
2 image of flag of United States United States 24 15,89%
3 image of flag of Netherlands Netherlands 8 5,30%
4 image of flag of Spain Spain 5 3,31%
5 image of flag of India India 3 1,99%
6 image of flag of China China 3 1,99%
7 image of flag of Russian Federation Russian Federation 2 1,32%
8 image of flag of Ireland Ireland 2 1,32%
9 image of flag of Vietnam Vietnam 1 0,66%
10 image of flag of Argentina Argentina 1 0,66%
    andere 7 4,64%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.