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Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Musyaffa, F.A.; Orlandi; F.; Jabeen, H.; Vidal, M.-E.: Classifying Data Heterogeneity within Budget and Spending Open Data. Zenodo (2018). DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.1214517
Version im Repositorium
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 353
| Zusammenfassung: | |
After a thorough analysis of several budgets and spending datasets, we classified several types of heterogeneities among budget and spending datasets. Pre-print version of the paper accepted at International Conferences on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV) 2018 in Galway, Ireland. | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 4.0 Unported |
| Publikationstyp: | ConferenceObject |
| Publikationsstatus: | acceptedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2018 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Zentrale Einrichtungen |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 104 | 29,46% |
| 2 |  |
United States | 84 | 23,80% |
| 3 |  |
France | 34 | 9,63% |
| 4 |  |
No geo information available | 23 | 6,52% |
| 5 |  |
Canada | 17 | 4,82% |
| 6 |  |
China | 11 | 3,12% |
| 7 |  |
Russian Federation | 8 | 2,27% |
| 8 |  |
India | 7 | 1,98% |
| 9 |  |
Iran, Islamic Republic of | 5 | 1,42% |
| 10 |  |
United Kingdom | 5 | 1,42% |
| andere | 55 | 15,58% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
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Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.