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Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Erfurt, J.; Lim, W.; Schwarz, H.; Marpe, D.; Wiegand, T.: Multiple Feature-Based Classifications Adaptive Loop Filter (MCALF). Presentation at the 4th Summer School on Video Compression and Processing (SVCP) 2018, 4-6 July 2018, Hannover, Germany
Version im Repositorium
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 201
| Zusammenfassung: | |
Presentation at the SVCP 2018 | |
| Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
| Publikationstyp: | ConferenceObject |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2018 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Elektrotechnik und Informatik SVCP 2018 - 4th Summer School on Video Compression and Processing |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 106 | 52,74% |
| 2 |  |
United States | 23 | 11,44% |
| 3 |  |
China | 13 | 6,47% |
| 4 |  |
Netherlands | 7 | 3,48% |
| 5 |  |
France | 7 | 3,48% |
| 6 |  |
No geo information available | 5 | 2,49% |
| 7 |  |
Japan | 5 | 2,49% |
| 8 |  |
Canada | 5 | 2,49% |
| 9 |  |
Russian Federation | 4 | 1,99% |
| 10 |  |
Korea, Republic of | 3 | 1,49% |
| andere | 23 | 11,44% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
- Download-Zahlen und Ranglisten für das Repositorium insgesamt
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Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.