Enabling of Component Identification by High Speed Measuring of Grinding Wheel Topography

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Breidenstein, B.; Denkena, B.; Grove, T.; Hockauf, R.: Enabling of Component Identification by High Speed Measuring of Grinding Wheel Topography. In: Procedia Technology 26 (2016), S. 252-258. DOI: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.034

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/3232

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 121




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
The machining process affects quality and function of components. For this reason, it is an important key competence of the manufacturer. Over the past years, counterfeit products have been threatening the user and damaged the reputation of the original manufacturer. On this account, a method of fingerprinting of ground surfaces was developed in the Collaborative Research Center 653 to protect components against plagiarism. However, this method needs the measuring of every single ground surface, which means a huge expenditure of time in the production chain. If it were possible to predict the grinding surface of the grinding tool precisely, occasional measurements of the grinding tool during the setup time would be sufficient to assign the right tool to the component‘s surface and the manufacturer behind it. The presented paper is focusing on methods for the determination of the topography of grinding tools. These topographies enable the manufacturer to predict and thus identify the surface of components.
Lizenzbestimmungen: CC BY-NC-ND 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2016
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Maschinenbau

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 80 66,12%
2 image of flag of United States United States 18 14,88%
3 image of flag of China China 11 9,09%
4 image of flag of Czech Republic Czech Republic 4 3,31%
5 image of flag of Russian Federation Russian Federation 2 1,65%
6 image of flag of Taiwan Taiwan 1 0,83%
7 image of flag of Nigeria Nigeria 1 0,83%
8 image of flag of Japan Japan 1 0,83%
9 image of flag of India India 1 0,83%
10 image of flag of Indonesia Indonesia 1 0,83%
    andere 1 0,83%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.