Random recursive trees: a boundary theory approach

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Gruebel, Rudolf; Michailow, Igor: Random recursive trees: a boundary theory approach. In: Electronic Journal of Probability 20 (2015), UNSP 37. DOI: https://doi.org/10.1214/EJP.v20-3832

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/2013

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 94




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
We show that an algorithmic construction of sequences of recursive trees leads to a direct proof of the convergence of random recursive trees in an associated Doob-Martin compactification; it also gives a representation of the limit in terms of the input sequence of the algorithm. We further show that this approach can be used to obtain strong limit theorems for various tree functionals, such as path length or the Wiener index.
Lizenzbestimmungen: CC BY 3.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2015
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Mathematik und Physik

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 51 54,26%
2 image of flag of United States United States 17 18,09%
3 image of flag of China China 13 13,83%
4 image of flag of No geo information available No geo information available 2 2,13%
5 image of flag of Mexico Mexico 2 2,13%
6 image of flag of Iran, Islamic Republic of Iran, Islamic Republic of 2 2,13%
7 image of flag of Czech Republic Czech Republic 2 2,13%
8 image of flag of Indonesia Indonesia 1 1,06%
9 image of flag of Hungary Hungary 1 1,06%
10 image of flag of France France 1 1,06%
    andere 2 2,13%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.