Economic valuation of the aquatic biodiversity conservation in South Korea: Correcting for the endogeneity bias in contingent valuation

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Choi, I.-C.; Kim, H.N.; Shin, H.-J.; Tenhunen, J.; Nguyen, T.T.: Economic valuation of the aquatic biodiversity conservation in South Korea: Correcting for the endogeneity bias in contingent valuation. In: Sustainability (Switzerland) 9 (2017), Nr. 6, 930. DOI: https://doi.org/10.3390/su9060930

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/1706

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 223




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
In this study, we use the Contingent Valuation (CV) method to estimate households' willingness to pay (WTP) for the aquatic ecosystem health (biodiversity) improvement. This paper extends CV studies by dealing with the endogenous effect of a proxy variable, namely the subjective experience of negative environmental quality changes. The results show that the correction for the endogeneity bias facilitates the efficiency of parameter estimation in the empirical model. The mean WTP per household accounts for around 46.8% (KRW 79.6) of the current water use charge (KRW 170 per cubic meter). The total benefit from conserving the biodiversity is around KRW 198.62 billion. We found several factors that affect households' WTP for fish biodiversity conservation, suggesting the importance of these factors in the formulation of water policies associated with aquatic biodiversity. In addition, the inefficient water management costs should be redistributed to other projects or new programs such as for the fish biodiversity conservation. © 2017 by the authors.
Lizenzbestimmungen: CC BY 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2017
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 153 68,61%
2 image of flag of United States United States 23 10,31%
3 image of flag of China China 14 6,28%
4 image of flag of Vietnam Vietnam 4 1,79%
5 image of flag of Peru Peru 4 1,79%
6 image of flag of Korea, Republic of Korea, Republic of 3 1,35%
7 image of flag of Russian Federation Russian Federation 2 0,90%
8 image of flag of Indonesia Indonesia 2 0,90%
9 image of flag of France France 2 0,90%
10 image of flag of United Arab Emirates United Arab Emirates 2 0,90%
    andere 14 6,28%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.