Tire noise optimization problem: a mixed integer linear programming approach

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Becker, M.; Ginoux, N.; Martin, S.; Róka, Z.: Tire noise optimization problem: a mixed integer linear programming approach. In: RAIRO - Operations Research = Recherche Opérationnelle (RO) 55 (2021), Nr. 5, S. 3073-3085. DOI: https://doi.org/10.1051/ro/2021147

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Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
We present a Mixed Integer Linear Programming (MILP) approach in order to model the non-linear problem of minimizing the tire noise function. In a recent work, we proposed an exact solution for the Tire Noise Optimization Problem, dealing with an APproximation of the noise (TNOP-AP). Here we study the original non-linear problem modeling the EXact- or real-noise (TNOP-EX) and propose a new scheme to obtain a solution for the TNOP-EX. Relying on the solution for the TNOP-AP, we use a Branch&Cut framework and develop an exact algorithm to solve the TNOP-EX. We also take more industrial constraints into account. Finally, we compare our experimental results with those obtained by other methods.
Lizenzbestimmungen: CC BY 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2021
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Elektrotechnik und Informatik

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