Kermarrec, G.; Lösler, M.; Hartmann, J.: Analysis of the temporal correlations of TLS range observations from plane fitting residuals. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 171 (2021), S. 119-132. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.10.012
Zusammenfassung: | |
Terrestrial laser scanners (TLS) record a large number of points within a short time. Temporal correlations between observations are unavoidable but often neglected in stochastic modelling. The main consequences are an overestimated precision of the point clouds and potential wrong test decisions when used for deformation analysis with rigorous statistical procedures. Regarding physical considerations, a fractional Gaussian noise, defined by a so-called Hurst exponent, or a combination of fractional Gaussian noises could be used to model the noise of range measurements from a sensor perspective; Temporal correlations are expected to have a long-range dependency due to the high recording rate of the TLS. Scanning settings and configurations can affect the global correlation parameters. These effects can be quantified from the residuals of a least-squares surface approximation from the TLS point cloud. Based on simulation results, real data correlation analysis from indoor and outdoor experiments can be better understood which makes the identification of the dominant correlating noise source possible. Our methodology combines two Hurst-estimators: the Whittle maximum likelihood and the generalised Hurst estimator; It paves the way for a simple and global model for describing the temporal noise of TLS range correlations, usable in point clouds analysis independently of the object under consideration. | |
Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. |
Publikationstyp: | Article |
Publikationsstatus: | acceptedVersion |
Erstveröffentlichung: | 2020-11-26 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie |
Pos. | Land | Downloads | ||
---|---|---|---|---|
Anzahl | Proz. | |||
1 | Germany | 65 | 46,76% | |
2 | United States | 19 | 13,67% | |
3 | China | 11 | 7,91% | |
4 | Europe | 5 | 3,60% | |
5 | Russian Federation | 4 | 2,88% | |
6 | Ireland | 4 | 2,88% | |
7 | No geo information available | 3 | 2,16% | |
8 | Czech Republic | 3 | 2,16% | |
9 | Brazil | 3 | 2,16% | |
10 | Belarus | 2 | 1,44% | |
andere | 20 | 14,39% |
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.