Khodadadian, A.; Noii, N.; Parvizi, M.; Abbaszadeh, M.; Wick, T. et al.: A Bayesian estimation method for variational phase-field fracture problems. In: Computational Mechanics 66 (2020), S. 827-849. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-020-01876-4
Zusammenfassung: | |
In this work, we propose a parameter estimation framework for fracture propagation problems. The fracture problem is described by a phase-field method. Parameter estimation is realized with a Bayesian approach. Here, the focus is on uncertainties arising in the solid material parameters and the critical energy release rate. A reference value (obtained on a sufficiently refined mesh) as the replacement of measurement data will be chosen, and their posterior distribution is obtained. Due to time- and mesh dependencies of the problem, the computational costs can be high. Using Bayesian inversion, we solve the problem on a relatively coarse mesh and fit the parameters. In several numerical examples our proposed framework is substantiated and the obtained load-displacement curves, that are usually the target functions, are matched with the reference values. © 2020, The Author(s). | |
Lizenzbestimmungen: | CC BY 4.0 Unported |
Publikationstyp: | Article |
Publikationsstatus: | publishedVersion |
Erstveröffentlichung: | 2020 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Mathematik und Physik |
Pos. | Land | Downloads | ||
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Anzahl | Proz. | |||
1 | Germany | 56 | 47,86% | |
2 | United States | 29 | 24,79% | |
3 | China | 10 | 8,55% | |
4 | No geo information available | 2 | 1,71% | |
5 | Russian Federation | 2 | 1,71% | |
6 | Italy | 2 | 1,71% | |
7 | India | 2 | 1,71% | |
8 | Iran, Islamic Republic of | 1 | 0,85% | |
9 | Hungary | 1 | 0,85% | |
10 | Honduras | 1 | 0,85% | |
andere | 11 | 9,40% |
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