A Bayesian estimation method for variational phase-field fracture problems

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Khodadadian, A.; Noii, N.; Parvizi, M.; Abbaszadeh, M.; Wick, T. et al.: A Bayesian estimation method for variational phase-field fracture problems. In: Computational Mechanics 66 (2020), S. 827-849. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-020-01876-4

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Zusammenfassung: 
In this work, we propose a parameter estimation framework for fracture propagation problems. The fracture problem is described by a phase-field method. Parameter estimation is realized with a Bayesian approach. Here, the focus is on uncertainties arising in the solid material parameters and the critical energy release rate. A reference value (obtained on a sufficiently refined mesh) as the replacement of measurement data will be chosen, and their posterior distribution is obtained. Due to time- and mesh dependencies of the problem, the computational costs can be high. Using Bayesian inversion, we solve the problem on a relatively coarse mesh and fit the parameters. In several numerical examples our proposed framework is substantiated and the obtained load-displacement curves, that are usually the target functions, are matched with the reference values. © 2020, The Author(s).
Lizenzbestimmungen: CC BY 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2020
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Mathematik und Physik

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