Tantau, M.; Perner, L.; Wielitzka, M.: Nutzen von Zusatzsensorik für die Unterscheidbarkeit von Modellen für elektrische Antriebsstränge bei der Struktur- und Parameteridentifikation. In: Bertram, T.; Corves, B.; Janschek, K.; Rinderknecht, S. (Hrsg.): Digital-Fachtagung Mechatronik 2021. Düsseldorf : VDI, 2021, S. 26-31. https://doi.org/10.26083/tuprints-00017626
Zusammenfassung: | |
Für viele Fragestellungen aus Reglerauslegung, Vorsteuerung und Zustandsüberwachung werden Prozessmodelle mit korrekterund physikalisch interpretierbarer innerer Struktur benötigt (phenomenologische Modelle). Die modellbasiertenAnsätze werden in der Industrie vielfach noch nicht angewandt, weil die Modellerstellung ein hohes Maß an Expertenwissenund die langwierige Programmierung von Experimenten erfordert. Eine automatischen Struktur- und Parameteridentifikationist dadurch bebrenzt, dass anhand des Ein-/Ausgangsverhaltens häufig die Unterscheidbarkeit von Modellennicht gegeben ist. In dieser Veröffentlichung liegt der Fokus auf industriellen Anlagen mit elektrischem Antriebsstrangund einfacher Kinematik wie Regalbediengeräten, Werkzeugmaschinen und Positionierantrieben. Diese Systeme habenhäufig nur einen Positions- und einen Stromsensor. Es wird in Experimenten gezeigt, dass durch Hinzunahme von einfachzu installierenden Zusatzsensoren wie Beschleunigungssensoren oder Drehratensensoren in einigen Fällen eine eindeutigeStrukturidentifikation ermöglicht wird, auch wenn nur wenig Vorwissen über den Sensorort vorliegt. | |
Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 DE |
Publikationstyp: | BookPart |
Publikationsstatus: | acceptedVersion |
Erstveröffentlichung: | 2021 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Maschinenbau |
Pos. | Land | Downloads | ||
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Anzahl | Proz. | |||
1 | Germany | 121 | 56,28% | |
2 | Russian Federation | 24 | 11,16% | |
3 | United States | 22 | 10,23% | |
4 | Czech Republic | 18 | 8,37% | |
5 | China | 10 | 4,65% | |
6 | Israel | 9 | 4,19% | |
7 | France | 3 | 1,40% | |
8 | Spain | 2 | 0,93% | |
9 | Europe | 1 | 0,47% | |
10 | Colombia | 1 | 0,47% | |
andere | 4 | 1,86% |
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