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Gottschalk, S.; Tempelmeier, N.; Kniesel, G.; Iosifidis, V.; Fetahu, B. et al.: Simple-ML: Towards a Framework for Semantic Data Analytics Workflows. In: Acosta, M.; Cudré-Mauroux, P.; Maleshkova, M.; Pellegrini, T.; Sack, H.; Sure-Vetter, Y. (Eds.): Semantic Systems. The Power of AI and Knowledge Graphs. Heidelberg : Springer Verlag, 2019 (Lecture Notes in Computer Science ; 11702), S. 359-366. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33220-4_26
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| Zusammenfassung: | |
In this paper we present the Simple-ML framework that we develop to support efficient configuration, robustness and reusability of data analytics workflows through the adoption of semantic technologies. We present semantic data models that lay the foundation for the framework development and discuss the data analytics workflows based on these models. Furthermore, we present an example instantiation of the Simple-ML data models for a real-world use case in the mobility domain. © 2019, The Author(s). | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 4.0 Unported |
| Publikationstyp: | BookPart |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2019 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Forschungszentren |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 130 | 64,36% |
| 2 |  |
United States | 31 | 15,35% |
| 3 |  |
Netherlands | 11 | 5,45% |
| 4 |  |
China | 6 | 2,97% |
| 5 |  |
Russian Federation | 3 | 1,49% |
| 6 |  |
France | 3 | 1,49% |
| 7 |  |
Indonesia | 2 | 0,99% |
| 8 |  |
United Kingdom | 2 | 0,99% |
| 9 |  |
Europe | 1 | 0,50% |
| 10 |  |
Canada | 1 | 0,50% |
| andere | 12 | 5,94% | ||
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