Implementation of the sectional aerosol module SALSA2.0 into the PALM model system 6.0: Model development and first evaluation

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Kurppa, M.; Hellsten, A.; Roldin, P.; Kokkola, H.; Tonttila, J. et al.: Implementation of the sectional aerosol module SALSA2.0 into the PALM model system 6.0: Model development and first evaluation. In: Geoscientific Model Development 12 (2019), Nr. 4, S. 1403-1422. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-12-1403-2019

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/10165

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 88




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
Urban pedestrian-level air quality is a result of an interplay between turbulent dispersion conditions, background concentrations, and heterogeneous local emissions of air pollutants and their transformation processes. Still, the complexity of these interactions cannot be resolved by the commonly used air quality models. By embedding the sectional aerosol module SALSA2.0 into the large-eddy simulation model PALM, a novel, high-resolution, urban aerosol modelling framework has been developed. The first model evaluation study on the vertical variation of aerosol number concentration and size distribution in a simple street canyon without vegetation in Cambridge, UK, shows good agreement with measurements, with simulated values mainly within a factor of 2 of observations. Dispersion conditions and local emissions govern the pedestrian-level aerosol number concentrations. Out of different aerosol processes, dry deposition is shown to decrease the total number concentration by over 20 %, while condensation and dissolutional increase the total mass by over 10 %. Following the model development, the application of PALM can be extended to local- and neighbourhood-scale air pollution and aerosol studies that require a detailed solution of the ambient flow field. © 2019. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.
Lizenzbestimmungen: CC BY 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2019
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Mathematik und Physik

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 47 53,41%
2 image of flag of United States United States 26 29,55%
3 image of flag of China China 6 6,82%
4 image of flag of India India 2 2,27%
5 image of flag of No geo information available No geo information available 1 1,14%
6 image of flag of Ukraine Ukraine 1 1,14%
7 image of flag of Taiwan Taiwan 1 1,14%
8 image of flag of Iran, Islamic Republic of Iran, Islamic Republic of 1 1,14%
9 image of flag of Indonesia Indonesia 1 1,14%
10 image of flag of United Kingdom United Kingdom 1 1,14%
    andere 1 1,14%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.