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Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Blume, Holger; Payá Vayá, Guillermo; Gerlach, Lukas: KAVUAKA : Chip Design für digitale Hörhilfen. In: Unimagazin 1/2 (2020), S. 18-20
Version im Repositorium
Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI:
https://doi.org/10.15488/9966
Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:
Summe der Downloads: 201
| Zusammenfassung: | |
Am Institut für Mikroelektronische Systeme (IMS) wird im Rahmen des Exzellenzclusters Hearing4all erforscht, wie Signalverarbeitung-Chips für digitale Hörgerätesystemen anhand von komplexen Hörgerätealgorithmen konzipiert und optimiert werden können. Ziel der Forschung ist es, neuartige Prozessorarchitekturen zu entwickeln, die die geforderte hohe Rechenleistung bereitstellen, gleichzeitig einen sehr geringen Stromverbrauch aufweisen und in kleine Hörgerätegehäuse integriert werden können. | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 DE |
| Publikationstyp: | Article |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2020 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | 2020 Ausgabe 1/2 |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 151 | 75,12% |
| 2 |  |
United States | 19 | 9,45% |
| 3 |  |
China | 9 | 4,48% |
| 4 |  |
Netherlands | 3 | 1,49% |
| 5 |  |
Iran, Islamic Republic of | 2 | 1,00% |
| 6 |  |
Israel | 2 | 1,00% |
| 7 |  |
Ireland | 2 | 1,00% |
| 8 |  |
Switzerland | 2 | 1,00% |
| 9 |  |
Indonesia | 1 | 0,50% |
| 10 |  |
Austria | 1 | 0,50% |
| andere | 9 | 4,48% | ||
Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:
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Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.