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Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover

Das Institutionelle Repositorium der Leibniz Universität Hannover dient der kostenfreien Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen im Sinne von Open Access und steht Mitgliedern und ehemaligen Mitgliedern der Leibniz Universität Hannover offen. Die in das Repositorium eingebrachten Publikationen sind weltweit dauerhaft frei verfügbar und zitierfähig. Sie werden unter anderem von Suchmaschinen, Fachsuchdiensten und Bibliothekskatalogen erschlossen. Das Repositorium bietet:

kostenfreie Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen
weltweit und dauerhaft freie Verfügbarkeit der Publikationen
Sicherstellung der Zitierfähigkeit der Publikationen (durch Vergabe eines DOI)
erhöhte Sichtbarkeit der Publikationen
Langzeitarchivierung der Publikationen
Unterstützung von Open Access

Neuzugänge

Visualization and manipulation of repair and regeneration in biological systems using light

Kalies, Stefan Michael Klaus (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2023)
The glacial–terrestrial–fluvial pathway: A multiparametrical analysis of spatiotemporal dissolved organic matter variation in three catchments of Lake Nam Co, Tibetan Plateau

Maurischat, Philipp; Lehnert, Lukas; Zerres, Vinzenz H.D.; Tran, Tuong Vi; Kalbitz, Karsten; Rinnan, Åsmund; Li, Xiao Gang; Dorji, Tsechoe; Guggenberger, Georg (Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 2022)
Traffic Control Recognition with AN Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery Data

Cheng, H.; Lei, H.; Zourlidou, S.; Sester, M. (Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022)
Deep Learning-Based Tracking of Multiple Objects in the Context of Farm Animal Ethology

Ali, R.; Dorozynski, M.; Stracke, J.; Mehltretter, M. (Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022)
Learning to Sieve: Prediction of Grading Curves from Images of Concrete Aggregate

Coenen, M.; Beyer, D.; Heipke, C.; Haist, M. (Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022)
Application of SAR time-series and deep learning for estimating landslide occurence time

Wang, W.; Motagh, M.; Plank, S.; Orynbaikyzy, A.; Roessner, S. (Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022)
Preface of MEPDaW 2022: Managing the Evolution and Preservation of the Data Web

Graux, Damien; Orlandi, Fabrizio; Niazmand, Emetis; Ydler, Gabriela; Vidal, Maria-Esther (Aachen, Germany : RWTH Aachen, 2022)
For What It's Worth: Humans Overwrite Their Economic Self-interest to Avoid Bargaining With AI Systems

Erlei, Alexander; Das, Richeek; Meub, Lukas; Anand, Avishek; Gadiraju, Ujwal (New York,NY,United States : Association for Computing Machinery, 2022)
Addressing Class Imbalance in Multi-Class Image Classification by Means of Auxiliary Feature Space Restrictions

Dorozynski, M.; Rottensteiner, F. (Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022)
Building Change Detection in Airborne Laser Scanning and Dense Image Matching Point Clouds Using a Residual Neural Network

Politz, F.; Sester, M. (Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022)

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