Feature regression for continuous pose estimation of object categories

dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.15488/8670
dc.identifier.uri	https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/8723
dc.contributor.author	Fenzi, Michele	ger
dc.date.accessioned	2019-12-09T15:30:01Z
dc.date.available	2019-12-09T15:30:01Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Fenzi, Michele: Feature regression for continuous pose estimation of object categories. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Diss., 2015, xi, 116 S.	ger
dc.description.abstract	[no abstract]	ger
dc.language.iso	eng	eng
dc.publisher	Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
dc.rights	Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.	ger
dc.subject	Pose	eng
dc.subject	features	eng
dc.subject	regression	eng
dc.subject	Merkmale	eng
dc.subject.ddc	004 \| Informatik	ger
dc.title	Feature regression for continuous pose estimation of object categories	eng
dc.type	DoctoralThesis	ger
dc.type	Text	ger
dc.relation.urn	urn:nbn:de:gbv:089-8719286125
dc.bibliographicCitation.firstPage	xi, 116 S.
dcterms.extent	xi, 116 S.
dc.description.version	publishedVersion	ger
tib.accessRights	frei zug�nglich	ger

Name: 871928612.pdf

Größe: 17.19Mb

Format: PDF

Die Publikation erscheint in Sammlung(en):

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