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Wegner, J. D.; Ok, A. O.; Thiele, A.; Rottensteiner, F.; Soergel, U.: Urban building detection from optical and insar features exploiting context. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: [PCV 2010 - Photogrammetric Computer Vision And Image Analysis, Pt I] 38 (2010), Nr. Part 3A, S. 239-244. DOI:
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| Zusammenfassung: | |
We investigate the potential of combined features of aerial images and high-resolution interferometric SAR (InSAR) data for building detection in urban areas. It is shown that completeness and correctness may be increased if we integrate both InSAR double-bounce lines and 3D lines of stereo data in addition to building hints of a single optical orthophoto. In order to exploit context information, which is crucial for object detection in urban areas, we use a Conditional Random Field approach. It proves to be a valuable method for context-based building detection with multi-sensor features. | |
| Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 Unported |
| Publikationstyp: | Article |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 2010 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 132 | 68,39% |
| 2 |  |
United States | 20 | 10,36% |
| 3 |  |
China | 9 | 4,66% |
| 4 |  |
Turkey | 7 | 3,63% |
| 5 |  |
Portugal | 3 | 1,55% |
| 6 |  |
No geo information available | 2 | 1,04% |
| 7 |  |
Nepal | 2 | 1,04% |
| 8 |  |
Mexico | 2 | 1,04% |
| 9 |  |
Italy | 2 | 1,04% |
| 10 |  |
Croatia | 1 | 0,52% |
| andere | 13 | 6,74% | ||
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