Archivierung und Publikation von Forschungsdaten: Die Rolle von digitalen Repositorien am Beispiel des RADAR-Projekts

Abstract

Disziplinübergreifendes Forschungsdatenmanagement für Hochschulbibliotheken und Projekte zu vereinfachen und zu etablieren – das ist das Ziel von RADAR. Im Sommer 2016 geht mit ‚RADAR – Research Data Repository‘ ein Service an den Start, der Forschenden, Institutionen verschiedener Fachdisziplinen und Verlagen eine generische Infrastruktur für die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten anbietet. Zu den Dienstleistungen gehören u. a. die Langzeitverfügbarkeit der Daten mit Handle oder Digital Object Identifier (DOI), ein anpassbares Rollen- und Zugriffsrechtemanagement, eine optionale Peer-Review-Funktion und Zugriffsstatistiken. Das Geschäftsmodell ermutigt Forschende, die anfallenden Nutzungsgebühren des Repositoriums in Drittmittelanträge und Datenmanagementpläne zu integrieren. Publizierte Daten stehen als Open Data zur Nachnutzung wie etwa Data Mining, Metadaten-Harvesting und Verknüpfung mit Suchportalen zur Verfügung. Diese Vernetzung ermöglicht ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement und die Etablierung von Dateninfrastrukturen wie RADAR.

The goal of RADAR is to simplify and establish inter-disciplinary research data management for university libraries and projects. In summer 2016‚ ‘RADAR – Research Data Repository‘ starts as a service that offers researchers, institutions of different disciplines and publishers a generic infrastructure for archiving and publishing their research data. Among others, services are long-term data availability with Handle or Digital Object Identifier (DOI), an adaptable role and access rights management, an optional peer review function and access statistics. The business model encourages researchers to integrate arising charges for using the repository into applications for Third-Party funding and data management plans. Published data are available as Open Data to be used by Data Mining, metadata harvesting or linking with search portals. This interlinking enables a sustainable research data management and the establishment of data infrastructures like RADAR.