Auflistung Fakultät für Elektrotechnik und Informatik nach Schlagwort "Machine Learning"

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  • Bayessches Transferlernen für die Semantische Segmentierung von Luftbildern 
    Vogt, Karsten (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2019)
    Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem der semantischen Segmentierung von Luftbildern in Landbedeckungsklassen. Maschinelle Lernverfahren bieten dabei sehr robuste Methoden zur Erzeugung von hochgenauen Klassifikatoren, ...
  • Bias Assessments of Benchmarks for Link Predictions over Knowledge Graphs 
    Sawischa, Sammy Fabian (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2023-04-26)
    Link prediction (LP) aims to tackle the challenge of predicting new facts by reasoning over a knowledge graph (KG). Different machine learning architectures have been proposed to solve the task of LP, several of them ...
  • Computer-Aided Analysis of Video Comments for Requirements Analysis 
    Kristo, Eklekta (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Institut für Praktische Informatik, 2021-02-12)
    In dieser Arbeit werden Anforderungen für die Anforderungsanalyse aus den Youtube Kommentaren von vision videos extrahiert. Der Prozess der Erstellung und Vorbereitung eines Datensatzes wird beschrieben und die Güte von ...
  • Intelligent signal processing for digital healthcare monitoring 
    Conte Alcaraz, Javier (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2022)
    Ein gesunder Gang ist ein komplexer Prozess und erfordert ein Gleichgewicht zwischen verschiedenen neurophysiologischen Systemen im Körper und gilt als wesentlicher Indikator für den physischen und kognitiven Gesundheitszustand ...
  • Interpreting Text Classification with Human-Understandable Counterfactual Instances 
    Li, Teng (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2022)
    As the omnipresent machine learning models play increasingly important roles in our society, powerful interpretation tools to uncover their black boxes are needed. On the other hand, proven by psychological study, we ...
  • Machine learning-based available bandwidth estimation 
    Khangura, Sukhpreet Kaur (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2019)
    Today’s Internet Protocol (IP), the Internet’s network-layer protocol, provides a best-effort service to all users without any guaranteed bandwidth. However, for certain applications that have stringent network performance ...
  • Supporting Explainable AI on Semantic Constraint Validation 
    Gercke, Julian Alexander (Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2022-06-14)
    There is a rising number of knowledge graphs available published through various sources. The enormous amount of linked data strives to give entities a semantic context. Using SHACL, the entities can be validated with ...
  • Thinking outside the graph: scholarly knowledge graph construction leveraging natural language processing 
    Jaradeh, Mohamad Yaser (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2022-11-23)
    Despite improved digital access to scholarly knowledge in recent decades, scholarly communication remains exclusively document-based. The document-oriented workflows in science publication have reached the limits of ...
  • Variation-aware behavioural modelling using support vector machines and affine arithmetic 
    Krause, Anna (Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, 2019)
    AGIAS Generalised Interval Arithmetic Simulator (AGIAS) is a specialised simulator which uses affine arithmetic to model parameter variations. It uses a specialised root-finding algorithm to simulate analogue circuits ...

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