Probabilistic fatigue analysis of jacket support structures for offshore wind turbines exemplified on tubular joints

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Kelma, S.; Schaumann, P.: Probabilistic fatigue analysis of jacket support structures for offshore wind turbines exemplified on tubular joints. In: Energy Procedia 80 (2015), S. 151-158. DOI: 10.1016/j.egypro.2015.11.417

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/782

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 412




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
The design of offshore wind turbines is usually based on the semi-probabilistic safety concept. Using probabilistic methods, the aim is to find an advanced structural design of OWTs in order to improve safety and reduce costs. The probabilistic design is exemplified on tubular joints of a jacket substructure. Loads and resistance are considered by their respective probability distributions. Time series of loads are generated by fully-coupled numerical simulation of the offshore wind turbine. Especially the very high stress ranges that rarely occur during a period with constant conditions are decisive for the fatigue design. The peak-over-threshold method is applied to find the probability distribution of the very high stress ranges. The method of maximum-likelihood estimation is used to determine the parameters of the underlying generalized Pareto distribution. Further analysis shows that especially the number of the very high stress ranges, scattering for different time series, has a significant impact on the resulting fatigue damage.
Lizenzbestimmungen: CC BY-NC-ND 4.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2015
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 271 65,78%
2 image of flag of United States United States 39 9,47%
3 image of flag of China China 32 7,77%
4 image of flag of United Kingdom United Kingdom 9 2,18%
5 image of flag of Iran, Islamic Republic of Iran, Islamic Republic of 7 1,70%
6 image of flag of Tanzania, United Republic of Tanzania, United Republic of 5 1,21%
7 image of flag of Korea, Republic of Korea, Republic of 5 1,21%
8 image of flag of India India 4 0,97%
9 image of flag of Brazil Brazil 4 0,97%
10 image of flag of Switzerland Switzerland 3 0,73%
    andere 33 8,01%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.