Computational homogenization framework for soft elasto-hydrodynamic lubrication

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Budt, Michael: Computational homogenization framework for soft elasto-hydrodynamic lubrication. Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, Diss., 2012, 119 S.

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/7825

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 124




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
[no abstract]
Lizenzbestimmungen: Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.
Publikationstyp: DoctoralThesis
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2012
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Fakultät für Maschinenbau
Dissertationen

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 56 45,16%
2 image of flag of China China 30 24,19%
3 image of flag of United States United States 17 13,71%
4 image of flag of Turkey Turkey 3 2,42%
5 image of flag of Israel Israel 3 2,42%
6 image of flag of Russian Federation Russian Federation 2 1,61%
7 image of flag of Ireland Ireland 2 1,61%
8 image of flag of Europe Europe 2 1,61%
9 image of flag of South Africa South Africa 1 0,81%
10 image of flag of Austria Austria 1 0,81%
    andere 7 5,65%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.