Chai, D.; Schmidt, A.; Heipke, C.: Detecting linear features by spatial point processes. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives 41 (2016), S. 841-848. DOI: http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B3-841-2016
Zusammenfassung: | |
This paper proposes a novel approach for linear feature detection. The contribution is twofold: a novel model for spatial point processes and a new method for linear feature detection. It describes a linear feature as a string of points, represents all features in an image as a configuration of a spatial point process, and formulates feature detection as finding the optimal configuration of a spatial point process. Further, a prior term is proposed to favor straight linear configurations, and a data term is constructed to superpose the points on linear features. The proposed approach extracts straight linear features in a global framework. The paper reports ongoing work. As demonstrated in preliminary experiments, globally optimal linear features can be detected. | |
Lizenzbestimmungen: | CC BY 3.0 Unported |
Publikationstyp: | Article |
Publikationsstatus: | publishedVersion |
Erstveröffentlichung: | 2016 |
Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie |
Pos. | Land | Downloads | ||
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Anzahl | Proz. | |||
1 | Germany | 96 | 48,48% | |
2 | United States | 31 | 15,66% | |
3 | China | 31 | 15,66% | |
4 | Canada | 8 | 4,04% | |
5 | Taiwan | 4 | 2,02% | |
6 | Nepal | 2 | 1,01% | |
7 | Mexico | 2 | 1,01% | |
8 | Hong Kong | 2 | 1,01% | |
9 | France | 2 | 1,01% | |
10 | Australia | 2 | 1,01% | |
andere | 18 | 9,09% |
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