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Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):
Zhang, C.-T.: Ein neuer adaptiver Prädiktor für die DPCM-Codierung von Fernsehsignalen. In: Frequenz 36 (1982), Nr. 6, S. 162-168. DOI: https://doi.org/10.1515/FREQ.1982.36.6.162
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Summe der Downloads: 263
| Zusammenfassung: | |
Nichtadaptive zweidimensionale Prädiktoren für die DPCM-Codierung von Fernsehsignalen führenbei Kanten in Bildern meistens zu großen Prädiktionsfehlern und sind deshalb ungünstig für konturreicheBilder. Ein neuer adaptiver Prädiktor wird vorgeschlagen, bei dem Bildbereiche mit geringenSignaländerungen und solche mit Konturen getrennt mit zugehörigen Prädiktoren verarbeitet werden. Die Güte des neuen Prädiktors wird mit bekannten nichtadaptiven und adaptiven Prädiktoren anhandvon Computersimulationen verglichen. Die Vergleiche basieren sowohl auf quantitativen Kriterien alsauch auf subjektiven Tests. Durch den vorgeschlagenen Prädiktionsalgorithmus wird speziell dieHäufigkeit großer Prädiktionsfehler bei konturreichen Bildern erheblich reduziert. Verglichen mitanderen Prädiktionsalgorithmen führt dies zu einer geringeren Übertragungsbitrate bei gleicherBildqualität. © 1982, Walter de Gruyter. Alle Rechte vorbehalten. | |
| Lizenzbestimmungen: | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Dokument darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei genutzt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. Dieser Beitrag ist aufgrund einer (DFG-geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich. |
| Publikationstyp: | Article |
| Publikationsstatus: | publishedVersion |
| Erstveröffentlichung: | 1982 |
| Die Publikation erscheint in Sammlung(en): | Fakultät für Elektrotechnik und Informatik |
Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:
Herkunft der Downloads nach Ländern:
| Pos. | Land | Downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| Anzahl | Proz. | |||
| 1 |  |
Germany | 187 | 71,10% |
| 2 |  |
United States | 27 | 10,27% |
| 3 |  |
Czech Republic | 9 | 3,42% |
| 4 |  |
China | 8 | 3,04% |
| 5 |  |
Russian Federation | 6 | 2,28% |
| 6 |  |
Austria | 5 | 1,90% |
| 7 |  |
Iran, Islamic Republic of | 4 | 1,52% |
| 8 |  |
Switzerland | 4 | 1,52% |
| 9 |  |
Netherlands | 3 | 1,14% |
| 10 |  |
India | 2 | 0,76% |
| andere | 8 | 3,04% | ||
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