Soil Erosion Analysis in a Small Forested Catchment Supported by ArcGIS Model Builder

Downloadstatistik des Dokuments (Auswertung nach COUNTER):

Csáfordi, Péter; Pődör, Andrea; Bug, Jan; Gribovsyki, Zoltán: Soil Erosion Analysis in a Small Forested Catchment Supported by ArcGIS Model Builder. In: Acta Silvatica et Lignaria Hungarica 8 (2012), Nr. 1, S. 39-56. DOI: http://dx.doi.org/10.2478/v10303-012-0004-5

Version im Repositorium

Zum Zitieren der Version im Repositorium verwenden Sie bitte diesen DOI: https://doi.org/10.15488/259

Zeitraum, für den die Download-Zahlen angezeigt werden:

Jahr: 
Monat: 

Summe der Downloads: 418




Kleine Vorschau
Zusammenfassung: 
To implement the analysis of soil erosion with the USLE in a GIS environment, a new workflow has been developed with the ArcGIS Model Builder. The aim of this four-part framework is to accelerate data processing and to ensure comparability of soil erosion risk maps. The first submodel generates the stream network with connected catchments, computes slope conditions and the LS factor in USLE based on the DEM. The second submodel integrates stream lines, roads, catchment boundaries, land cover, land use, and soil maps. This combined dataset is the basis for the preparation of other USLE-factors. The third submodel estimates soil loss, and creates zonal statistics of soil erosion. The fourth submodel classifies soil loss into categories enabling the comparison of modelled and observed soil erosion. The framework was applied in a small forested catchment in Hungary. Although there is significant deviation between the erosion of different land covers, the predicted specific soil loss does not increase above the tolerance limit in any area unit. The predicted surface soil erosion in forest subcompartments mostly depends on the slope conditions.
Lizenzbestimmungen: CC BY-NC-ND 3.0 Unported
Publikationstyp: Article
Publikationsstatus: publishedVersion
Erstveröffentlichung: 2012
Die Publikation erscheint in Sammlung(en):Naturwissenschaftliche Fakultät

Verteilung der Downloads über den gewählten Zeitraum:

Herkunft der Downloads nach Ländern:

Pos. Land Downloads
Anzahl Proz.
1 image of flag of Germany Germany 224 53,59%
2 image of flag of United States United States 42 10,05%
3 image of flag of China China 15 3,59%
4 image of flag of Indonesia Indonesia 14 3,35%
5 image of flag of Czech Republic Czech Republic 11 2,63%
6 image of flag of India India 9 2,15%
7 image of flag of Russian Federation Russian Federation 7 1,67%
8 image of flag of No geo information available No geo information available 6 1,44%
9 image of flag of Hungary Hungary 6 1,44%
10 image of flag of Canada Canada 6 1,44%
    andere 78 18,66%

Weitere Download-Zahlen und Ranglisten:


Hinweis

Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.