- Home
- →
- Fakultäten
- →
- Fakultät für Mathematik und Physik
- →
- View Item
Download statistics - Document (COUNTER):
Broomhead, N.; Pauksztello, D.; Ploog, D.: Discrete derived categories I: Homomorphisms, autoequivalences and t-structures. In: Mathematische Zeitschrift 285 (2017), Nr. 42767, S. 39-89. DOI: https://doi.org/10.1007/s00209-016-1690-1
Repository version
Selected time period:
Sum total of downloads: 104
| Abstract: | |
Discrete derived categories were studied initially by Vossieck (J Algebra 243:168–176, 2001) and later by Bobiński et al. (Cent Eur J Math 2:19–49, 2004). In this article, we describe the homomorphism hammocks and autoequivalences on these categories. We classify silting objects and bounded t-structures. | |
| License of this version: | CC BY 4.0 Unported |
| Document Type: | Article |
| Publishing status: | publishedVersion |
| Issue Date: | 2017 |
| Appears in Collections: | Fakultät für Mathematik und Physik |
distribution of downloads over the selected time period:
downloads by country:
| pos. | country | downloads | ||
|---|---|---|---|---|
| total | perc. | |||
| 1 |  |
Germany | 49 | 47.12% |
| 2 |  |
United States | 23 | 22.12% |
| 3 |  |
China | 14 | 13.46% |
| 4 |  |
United Kingdom | 6 | 5.77% |
| 5 |  |
Vietnam | 3 | 2.88% |
| 6 |  |
Taiwan | 1 | 0.96% |
| 7 |  |
Romania | 1 | 0.96% |
| 8 |  |
Netherlands | 1 | 0.96% |
| 9 |  |
Italy | 1 | 0.96% |
| 10 |  |
Indonesia | 1 | 0.96% |
| other countries | 4 | 3.85% | ||
Further download figures and rankings:
Hinweis
Zur Erhebung der Downloadstatistiken kommen entsprechend dem „COUNTER Code of Practice for e-Resources“ international anerkannte Regeln und Normen zur Anwendung. COUNTER ist eine internationale Non-Profit-Organisation, in der Bibliotheksverbände, Datenbankanbieter und Verlage gemeinsam an Standards zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen arbeiten, welche so Objektivität und Vergleichbarkeit gewährleisten sollen. Es werden hierbei ausschließlich Zugriffe auf die entsprechenden Volltexte ausgewertet, keine Aufrufe der Website an sich.